Existem diferentes formas de separar o masculino e o feminino no Excel, dependendo dos dados e da estrutura da planilha. Aqui estão algumas sugestões:
Usando a função FILTRO: se você tem uma coluna com os nomes e outra coluna com o gênero (por exemplo, "M" para masculino e "F" para feminino), pode usar a função FILTRO para criar duas tabelas separadas. Selecione ambas as colunas e vá para a guia "Dados". Clique em "Filtro" e, em seguida, clique na seta ao lado da coluna de gênero para filtrar apenas os valores masculinos ou femininos. Copie e cole cada tabela em uma nova planilha ou localização.
Usando a ferramenta de classificação: se você tem uma tabela de dados com uma coluna de gênero, pode usar a ferramenta de classificação para ordenar a tabela por gênero. Selecione toda a tabela e vá para a guia "Dados". Clique no botão "Classificar" e escolha a opção "Classificar de A a Z" ou "Classificar de Z a A", dependendo de como a coluna de gênero está organizada (por exemplo, "M" antes de "F" ou vice-versa). Isso vai agrupar os valores masculinos e femininos em blocos separados.
Usando fórmulas: se você tem uma tabela de dados com uma coluna de gênero e deseja calcular estatísticas separadas para cada gênero (por exemplo, média de idade de homens e mulheres), pode usar fórmulas condicionais. Por exemplo, para calcular a média de idade dos homens, use a fórmula =MÉDIA.SE(Gênero,"M",Idade), onde "Gênero" é a coluna com os valores de gênero e "Idade" é a coluna com os valores de idade. Para calcular a média de idade das mulheres, use a fórmula =MÉDIA.SE(Gênero,"F",Idade).
Usando tabelas dinâmicas: se você tem uma tabela grande com muitas colunas e deseja analisar os dados por gênero de forma mais flexível, pode usar uma tabela dinâmica. Selecione toda a tabela e vá para a guia "Inserir". Clique no botão "Tabela Dinâmica" e escolha a opção "Nova Tabela Dinâmica". Na janela que abrir, arraste a coluna de gênero para o campo "Linhas" e as outras colunas que deseja analisar para os campos "Valores" ou "Colunas". Isso vai criar uma tabela dinâmica que pode ser ajustada facilmente para mostrar diferentes estatísticas ou visualizações de dados separados por gênero.