A regressão linear é uma técnica estatística utilizada para modelar a relação entre duas variáveis quantitativas. A fórmula para calcular a regressão linear é:
y = a + bx
Onde: - y é a variável dependente (variável que se deseja prever ou explicar) - x é a variável independente (variável que é usada para prever ou explicar y) - a é o intercepto (valor de y quando x é zero) - b é o coeficiente angular (mudança em y para cada unidade de mudança em x)
Para calcular a regressão linear no Excel, é possível usar a função "REGRESS". A sintaxe da função é:
=REGRESS(arrayy, arrayx, constante)
Onde: - arrayy é o intervalo que contém os valores de y - arrayx é o intervalo que contém os valores de x - constante é um valor lógico que indica se o intercepto deve ser incluído no modelo ou não (verdadeiro para incluir e falso para não incluir)
Por exemplo, considerando os seguintes dados:
| x | y | |---|---| | 1 | 10 | | 2 | 9 | | 3 | 8 | | 4 | 7 | | 5 | 6 |
Para calcular a regressão linear desses dados, basta inserir a seguinte fórmula em uma célula vazia:
=REGRESS(B2:B6, A2:A6, VERDADEIRO)
Onde: - arrayy é o intervalo B2:B6 (valores de y) - arrayx é o intervalo A2:A6 (valores de x) - VERDADEIRO indica que o intercepto deve ser incluído no modelo
Após pressionar Enter, o Excel irá retornar os valores de a e b:
|| A | B | |------|-------|-------| | 1 | | | | 2 | 1 | 10 | | 3 | 2 | 9 | | 4 | 3 | 8 | | 5 | 4 | 7 | | 6 | 5 | 6 | |------|-------|-------| || | | | 7 | | | | 8 | a | b | | 9 | 5,5 | -1,1 |
Onde: - a = 5,5 (intercepto) - b = -1,1 (coeficiente angular)
Assim, a equação da regressão linear para esses dados será:
y = 5,5 - 1,1x