Existem duas maneiras de fazer a regressão linear no Excel. A primeira é usando a função de planilha incluída no Excel e a segunda é usando o recurso de análise de dados do Excel. Ambos os métodos são fáceis e podem ser usados ??por qualquer pessoa com conhecimento básico de Excel.
Método 1: Usando a função de planilha incluída no Excel
Passo 1: Abra o Microsoft Excel e insira os dados em uma planilha. Por exemplo, vamos supor que você tenha a seguinte tabela:
X Y 1 3 2 5 3 7 4 9 5 11
Passo 2: Selecione duas células vazias e nomeie-as "A" e "B". Estas células serão usadas para armazenar os valores da equação de regressão linear.
Passo 3: Insira a fórmula da regressão linear nas células nomeadas "A" e "B". Para fazer isso, clique na célula "A" e digite a seguinte fórmula:
=LINREG (rangey, rangex)
Esta fórmula irá calcular a equação da linha de regressão para os dados inseridos.
Passo 4: Pressione Enter para calcular os valores da fórmula. Os valores da célula "A" e "B" agora mostrarão a equação da linha de regressão para os dados.
Método 2: Usando o recurso de análise de dados do Excel
Passo 1: Abra o Microsoft Excel e insira os dados em uma planilha. Por exemplo, vamos supor que você tenha a mesma tabela dos dados do método 1.
Passo 2: Clique na guia "Dados" e selecione "Análise de Dados" no grupo "Análise".
Passo 3: Selecione "Regressão" na caixa de diálogo "Análise de Dados" e clique em OK.
Passo 4: Na caixa de diálogo "Regressão", insira os dados para a "variável de entrada" e a "variável de saída". A "variável de entrada" é a coluna "X" e a "variável de saída" é a coluna "Y". Certifique-se de selecionar a opção "Rótulos" para incluir os rótulos da coluna na análise.
Passo 5: Clique em OK e a análise será executada. O resultado incluirá a equação da linha de regressão e outras informações relevantes.
Conclusão:
A regressão linear no Excel pode ser facilmente feita usando a função de planilha ou o recurso de análise de dados. Ambos os métodos são fáceis de usar e fornecem resultados precisos. Com esses recursos, você pode facilmente analisar seus dados e entender as tendências e padrões.