Como Fazer Calculo de Amostra no Excel

Existem várias maneiras de calcular amostras no Excel, dependendo dos dados que você possui e da análise que deseja fazer. Aqui estão cinco exemplos:

1. Cálculo da amostra para uma média populacional:

Suponha que você deseje calcular a amostra necessária para estimar a média populacional de uma variável com um nível de confiança e margem de erro específicos.

• Insira os seguintes dados em células separadas: a média populacional (µ), a margem de erro desejada (E), o desvio padrão populacional (s) (se você souber) e o nível de confiança desejado (Z). Por exemplo: µ = 50, E = 5, s = 10, Z = 1,96 (para um nível de confiança de 95%).

• Digite a fórmula = (Z * s / E) ^ 2 na célula ao lado ou abaixo dos dados. Pressione Enter para obter o tamanho da amostra necessário. Neste exemplo, o tamanho mínimo da amostra para atingir a precisão desejada é de 96.

  2. Cálculo da amostra para uma proporção populacional:

Suponha que você deseje calcular a amostra necessária para estimar a proporção populacional de uma característica binária (por exemplo, a porcentagem de clientes satisfeitos) com um nível de confiança e margem de erro específicos.

• Insira os seguintes dados em células separadas: a proporção populacional (p), a margem de erro desejada (E) e o nível de confiança desejado (Z). Por exemplo: p = 0,75, E = 0,05, Z = 1,96 (para um nível de confiança de 95%).

• Digite a fórmula = (Z^2 * p * (1 - p)) / E^2 na célula ao lado ou abaixo dos dados. Pressione Enter para obter o tamanho da amostra necessário. Neste exemplo, o tamanho mínimo da amostra para atingir a precisão desejada é de 289.

  3. Cálculo da amostra para uma diferença entre duas médias populacionais:

Suponha que você deseje calcular a amostra necessária para detectar uma diferença entre as médias populacionais de duas amostras independentes (por exemplo, o efeito de um novo medicamento versus placebo) com um nível de confiança e poder específicos.

• Insira os seguintes dados em células separadas: as médias populacionais (µ1 e µ2), a diferença mínima desejada entre elas (d), o desvio padrão comum (s) (se você souber), o nível de confiança desejado (Z) e o poder desejado (1 - ß). Por exemplo: µ1 = 10, µ2 = 12, d = 2, s = 4, Z = 1,96, 1 - ß = 0,8.

• Digite a fórmula = ((Z + inverso.norm.simples(1 - ß)) * s / d) ^ 2 na célula ao lado ou abaixo dos dados. Pressione Enter para obter o tamanho da amostra necessário para cada grupo. Neste exemplo, o tamanho mínimo da amostra para detectar uma diferença de pelo menos 2 com um nível de significância de 5% e um poder de 80% é de 34 para cada grupo (total de 68).

  4. Cálculo da amostra para uma correlação populacional:

Suponha que você deseje calcular a amostra necessária para estimar a correlação populacional entre duas variáveis contínuas com um nível de confiança e precisão específicos.

• Insira os seguintes dados em células separadas: o desvio padrão das duas variáveis (sx e sy) (se você souber), a precisão desejada (r), o número de pares de dados (n) (se você souber) e o nível de confiança desejado (Z). Por exemplo: sx = 2, sy = 3, r = 0,6, n = 50, Z = 1,96 (para um nível de confiança de 95%).

• Digite a fórmula = ((Z + 1)/(2 * r)) ^ 2 * (n - 1) na célula ao lado ou abaixo dos dados. Pressione Enter para obter o tamanho da amostra necessário. Neste exemplo, o tamanho mínimo da amostra para obter uma estimativa da correlação com uma precisão de 0,1 com um nível de confiança de 95% é de 35.

  5. Cálculo da amostra para um teste qui-quadrado de independência:

Suponha que você deseje calcular a amostra necessária para testar se duas variáveis categóricas estão independentes em uma tabela de contingência com um nível de significância e poder específicos.

• Insira os seguintes dados em células separadas: o número total de observações (n), o tamanho dos grupos (n1 e n2) na tabela de contingência, o coeficiente de contingência (C) (se você souber), o nível de significância desejado (a) e o poder desejado (1 - ß). Por exemplo: n = 1000, n1 = 500, n2 = 500, C = 0,3, a = 0,05, 1 - ß = 0,8.
• Digite a fórmula = (n * C^2 / (n * C^2 + (n1 - 1) * (n2 - 1))) * (1 / (1 / n1 + 1 / n2)) na célula ao lado ou abaixo dos dados. Pressione Enter para obter o tamanho da amostra necessário para cada grupo. Neste exemplo, o tamanho mínimo da amostra para detectar uma associação forte (C = 0,3) com um nível de significância de 5% e um poder de 80% é de 148 para cada grupo (total de 296).