Como Calcular Intervalo de Confiança no Excel

Existem várias maneiras de calcular o intervalo de confiança no Excel. Aqui estão alguns métodos comuns:

1. Intervalo de confiança para a média (com desvio padrão conhecido)

Suponha que você tenha uma amostra de tamanho n e conheça o desvio padrão da população s. Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média populacional µ, siga estas etapas:

• Calcule a média amostral (x¯) e o erro padrão (E) usando as fórmulas a seguir: x¯ = AVERAGE(range) E = Z * (s / SQRT(n)), onde Z é o valor crítico da distribuição normal padrão para um nível de confiança de 95%. Para um intervalo de confiança de 95%, Z = 1,96.
• Calcule o intervalo de confiança usando as seguintes fórmulas: Limite inferior = x¯ - E Limite superior = x¯ + E

Por exemplo, suponha que você tenha os seguintes dados:

n = 25 s = 10 range = A1:A25

Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média populacional, faça o seguinte:

• Calcule a média amostral e o erro padrão: x¯ = AVERAGE(A1:A25) = 70 E = 1,96 * (10 / SQRT(25)) = 3,92
• Calcule o intervalo de confiança: Limite inferior = x¯ - E = 66,08 Limite superior = x¯ + E = 73,92

Portanto, o intervalo de confiança de 95% para a média populacional é (66,08, 73,92).

2. Intervalo de confiança para a média (com desvio padrão desconhecido)

Se você não conhece o desvio padrão da população s, pode usar o desvio padrão amostral s em seu lugar. Nesse caso, você precisa usar a distribuição t de Student em vez da distribuição normal padrão. O valor crítico da distribuição t depende do tamanho da amostra e do nível de confiança desejado. Para um intervalo de confiança de 95% com 24 graus de liberdade, por exemplo, o valor crítico é de 2,064.

As demais etapas são semelhantes ao método anterior.

3. Intervalo de confiança para a proporção

Se você deseja calcular o intervalo de confiança para a proporção populacional p com base em uma amostra de tamanho n, siga estas etapas:

• Calcule a proporção amostral (p^) usando a seguinte fórmula: p^ = COUNTIF(range, critério) / n, onde range é a faixa de dados e critério é o valor de interesse.
• Calcule o erro padrão (E) usando a seguinte fórmula: E = Z * SQRT((p^ * (1 - p^)) / n), onde Z é o valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado (por exemplo, Z = 1,96 para um intervalo de confiança de 95%).
• Calcule o intervalo de confiança usando as seguintes fórmulas: Limite inferior = p^ - E Limite superior = p^ + E

Por exemplo, suponha que você tenha os seguintes dados:

n = 100 range = A1:A100 critério = "Sim"

Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a proporção de "Sim" na população, faça o seguinte:

• Calcule a proporção amostral: p^ = COUNTIF(A1:A100, "Sim") / 100 = 0,6
• Calcule o erro padrão: E = 1,96 * SQRT((0,6 * 0,4) / 100) = 0,098
• Calcule o intervalo de confiança: Limite inferior = 0,6 - 0,098 = 0,502 Limite superior = 0,6 + 0,098 = 0,698

Portanto, o intervalo de confiança de 95% para a proporção de "Sim" na população é (0,502, 0,698).

Esses são apenas alguns exemplos de como calcular o intervalo de confiança no Excel. Dependendo do tipo de dados e do método de amostragem, outras fórmulas e técnicas podem ser necessárias. É importante entender bem o conceito de intervalo de confiança e as suposições subjacentes antes de usar essas fórmulas em seus próprios dados.