Existem diversas formas de realizar o Controle Estatístico de Processo (CEP) no Excel. Aqui, iremos apresentar uma abordagem simples, utilizando a ferramenta "Análise de Dados" do Excel.
Coletar os dados: É necessário coletar os dados de um processo ao longo do tempo, para que seja possível analisar as variações.
Organizar os dados: Organize os dados em uma tabela, com uma coluna para os números sequenciais (n), uma coluna para os dados coletados (x) e uma coluna para o tempo (opcional). Certifique-se de que todos os dados estejam preenchidos e que não há valores ausentes ou nulos.
Calcular as estatísticas básicas: Para calcular as estatísticas básicas, selecione as células onde estão os dados coletados e aplique a função "Média", "Desvio Padrão" e "Variância", utilizando as fórmulas respectivas. As fórmulas são:
Média: =média(x) Desvio Padrão: =desvpad(x) Variância: =var(x)
Criar o gráfico de controle: Para criar o gráfico de controle, selecione as colunas n, x e insira os cálculos das estatísticas básicas na primeira linha. Em seguida, vá em "Inserir" e selecione "Gráfico de Dispersão" e escolha o modelo que deseja. Agora, é possível visualizar o gráfico de controle.
Adicionar limites no gráfico: Para adicionar os limites superior e inferior no gráfico, é necessário definir os limites de controle. Os limites de controle superior e inferior são calculados utilizando as seguintes fórmulas:
Limite Superior de Controle (LSC) = Média + 3 x Desvio Padrão Limite Inferior de Controle (LIC) = Média - 3 x Desvio Padrão
Adicione as duas linhas (LSC e LIC) ao gráfico de controle.
Analisar o gráfico: No gráfico de controle, é possível analisar os dados coletados. Os pontos que estiverem fora dos limites de controle podem indicar uma variação atípica ou uma mudança no processo. É preciso investigar a causa da variação e tomar as medidas necessárias para corrigir o problema.
Atualizar o gráfico: Periodicamente, é preciso coletar novos dados e atualizar o gráfico de controle para continuar monitorando o processo. O gráfico permite verificar se o processo está dentro dos limites de controle estabelecidos e se está produzindo resultados consistentes.