Passo 1: Abra o Excel 2016 e crie uma planilha com os dados que você deseja analisar. Certifique-se de que os dados estejam organizados em colunas que possam ser facilmente avaliadas.
Passo 2: Selecione a guia "Dados" e clique em "Análise de Dados" na seção "Análise". Se você não encontrar a opção "Análise de Dados", é provável que precise ativá-la primeiro. Para ativar a ferramenta, selecione "Arquivo" na parte superior esquerda da tela, clique em "Opções", selecione "Suplementos" e, em seguida, certifique-se de que a caixa de seleção "Suplementos do Excel" esteja marcada.
Passo 3: Na janela "Análise de Dados", selecione "Regressão" e clique em "OK".
Passo 4: Na caixa "Regressão", escolha o intervalo de dados que você deseja analisar para o campo "Dados Y". Em seguida, selecione o intervalo correspondente para o campo "Dados X". Certifique-se de marcar a opção "Rótulos" se a primeira linha de cada intervalo contiver títulos para as colunas.
Passo 5: Em "Saída da regressão", marque as caixas de seleção para as opções que você deseja exibir, como "Resíduos" ou "Valores ajustados".
Passo 6: Clique em "OK" para executar a regressão linear. Os resultados serão exibidos em uma nova planilha. A tabela de resultados incluirá informações importantes, como o coeficiente de determinação (R²) e a equação da linha de regressão. Além disso, um gráfico de dispersão e uma linha de tendência serão gerados para ajudar a visualizar a relação entre as variáveis.
Passo 7: Use os resultados da regressão linear para obter insights sobre como as variáveis estão relacionadas. Por exemplo, o valor de R² indica o quão bem a linha de regressão se ajusta aos dados, enquanto a equação da linha pode ser usada para prever futuros valores com base nos dados existentes. Explore os dados e use a regressão linear para ajudar a tomar decisões informadas com base nas informações coletadas.