Defina sua hipótese nula e alternativa: A hipótese nula (H0) é a afirmação que você quer testar, enquanto a hipótese alternativa (Ha) é a afirmação oposta. Por exemplo, H0 pode ser que a média de vendas é de 50 unidades, enquanto Ha pode ser que a média de vendas é maior que 50 unidades.
Coletar dados: Coletar os dados para a análise. Os dados podem estar em uma planilha do Excel.
Calcule a estatística de teste: Na maioria dos casos, a estatística de teste é o valor t ou o valor Z. A fórmula para calculá-lo depende do tipo de teste que você está executando.
Determine o nível de significância: É a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Normalmente, o nível de significância é de 0,05, o que significa que há uma probabilidade de 5% de rejeitar a H0, mesmo que seja verdadeira.
Calcule o valor-p: O valor-p é a probabilidade de obter a estatística de teste observada (ou uma mais extrema) se a H0 for verdadeira. Existem várias maneiras de calcular o valor-p, dependendo do tipo de teste que você está executando.
Analise o valor-p: Se o valor-p for menor que o nível de significância, você pode rejeitar a hipótese nula e aceitar a hipótese alternativa. Caso contrário, você não pode rejeitar a hipótese nula.
Conclua a análise: Com base em seus resultados, conclua se a hipótese nula pode ser aceita ou rejeitada.
O Excel tem funções específicas para cálculo de teste de hipótese, são elas: T.TEST e Z.TEST. Para utilizá-las, basta selecionar o intervalo de dados, definir a hipótese nula, o nível de confiança e o tipo de teste a ser realizado. O resultado fornecido pela função será o valor-p.