Existem diferentes maneiras de interpolar valores em uma tabela no Excel, sendo que a escolha depende da natureza dos dados e do objetivo da análise. Algumas das principais técnicas de interpolação no Excel incluem:
Linear: a interpolação linear é o método mais simples e comum de se ajustar uma linha reta aos pontos conhecidos da tabela e, em seguida, extrapolá-la para obter valores estimados entre dois pontos. Para isso, basta selecionar os dados na planilha, clicar em Inserir > Gráfico de Dispersão com Linhas e Marcadores, e em seguida, clicar com o botão direito no gráfico resultante e escolher Adicionar Linha de Tendência. Na caixa de diálogo, selecione Linear e marque a opção Exibir Equação na Tela. A equação resultante pode ser usada para estimar valores interpolados.
Polinomial: a interpolação polinomial é uma abordagem mais complexa que envolve o ajuste de uma curva polinomial aos dados conhecidos. Isso pode ser feito selecionando os dados na planilha, clicando em Inserir > Gráfico de Dispersão com Linhas e Marcadores, clicando com o botão direito no gráfico resultante e escolhendo Adicionar Linha de Tendência. Na caixa de diálogo, selecione Polinomial e escolha o grau da curva (1 para linear, 2 para quadrática, etc.) e marque a opção Exibir Equação na Tela. A equação resultante pode ser usada para estimar valores interpolados.
Spline: a interpolação spline envolve a criação de uma curva suave que passa pelos pontos conhecidos e estima valores intermediários. Isso pode ser feito selecionando os dados na planilha, clicando em Inserir > Gráfico de Dispersão com Linhas e Marcadores, clicando com o botão direito no gráfico resultante e escolhendo Adicionar Linha de Tendência. Na caixa de diálogo, selecione Spline e marque a opção Exibir Equação na Tela. A equação resultante pode ser usada para estimar valores interpolados.
Busca de Objetivo: a busca de objetivo é uma abordagem mais manual que envolve a inserção de uma fórmula em uma célula que calcule os valores interpolados com base em uma determinada regra. Por exemplo, se a tabela contém valores de temperatura e pressão, e o objetivo é estimar a pressão para uma determinada temperatura, pode-se usar uma fórmula que procure a temperatura mais próxima na tabela e use a equação correspondente para calcular a pressão estimada. Para isso, basta usar as funções PROCV, ÍNDICE e CORRESP.
Interpolação por Tabela: a interpolação por tabela é uma abordagem mais avançada que envolve a criação de uma tabela de interpolação com base nos dados conhecidos e suas equações correspondentes. Isso pode ser feito usando as funções ÍNDICE e CORRESP para localizar os valores superior e inferior mais próximos do valor desejado, e em seguida, usar a fórmula geral de interpolação para calcular o valor estimado. Essa abordagem é útil quando se trabalha com tabelas grandes e complexas com muitos valores e equações.